Lasso回归通过对回归系数进行L1正则化，将一些不重要的变量系数缩小到零，从而实现变量选择。 在使用Lasso回归时，通常需要进行以下步骤： 数据准备：包括数据的清洗和预处理，将数据分为训练集和测试集等。

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