因此问Lasso回归和Ridge回归的区别实际上就是在问 l_1 正则化和 l_2 正则化之间有什么区别。 不管是 l_1 正则化还是 l_2 正则化，两者的目的都是用来缓解模型过拟合的问题，其手段便是在最小化目标函数的过程中使得模型的参数趋向于0。

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